Overview
Description
Dans le cadre du renforcement de ses capacités en intelligence artificielle et en science des données au service de ses activités de santé, Muso recherche un(e) Health AI Engineer talentueux(se) pour concevoir, développer et mettre en production des solutions d’IA et de données à fort impact.
Le/la titulaire travaillera sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de l’exploration des données jusqu’à la livraison d’outils fiables et utilisables sur le terrain aussi bien le développement d’applications intégrant l’IA que la modélisation prédictive.
Ce poste, basé à Bamako, offre l’opportunité de construire des outils qui sauvent des vies, à l’intersection de la santé, des données et de l’intelligence artificielle.
Responsibilities
Le/la Health AI Manager sera responsable entre autres :
· Extraire, explorer et préparer les données issues du data warehouse (Google BigQuery) pour alimenter les cas d'usage analytiques et d'IA.
· Concevoir, entraîner et évaluer rigoureusement des modèles prédictifs, en prêtant une attention stricte aux données déséquilibrées, aux coûts des erreurs et à l'atténuation des biais.
· Concevoir et développer des outils et services intégrant l'IA (APIs de LLM, prompt engineering, SDKs et frameworks d'IA).
· Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) modulaires et réutilisables.
· Adapter et déployer des modèles légers fonctionnant en local / hors ligne, adaptés aux contextes d'intervention à connectivité limitée.
· Identifier et mitiger les risques liés aux technologies d'IA (hallucinations, confidentialité et sécurité des données de santé, usage responsable des APIs).
· Déployer les solutions en production, assurer leur monitoring, leur maintenance corrective/évolutive y la mise en place de stratégies de réentraînement.
· Rédiger des tests automatisés, les intégrer aux pipelines d'intégration continue (CI) et maintenir une documentation technique claire et rigoureuse au sein des dépôts Git.
· Collaborer activement avec des consultants ou partenaires externes et traiter de manière autonome les tickets et développements assignés.
· Vulgariser et restituer clairement les résultats, les métriques et l'impact technique auprès des équipes et parties prenantes non techniques.
Required Skills and Experiences
Profil recherché :
Formation :
· Diplôme de niveau Master ou Licence/Bachelor en génie logiciel, informatique, science des données, intelligence artificielle, bio-informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.
· Une expérience pratique équivalente et démontrable peut être considérée en lieu et place du diplôme.
Expérience, aptitudes et qualités :
· Capacité démontrée à concevoir et mener des projets d’intelligence artificielle, à travers une expérience professionnelle avérée ou un portfolio technique solide (GitHub ou équivalent).
· Forte agilité intellectuelle, grande capacité d’apprentissage autonome, curiosité et pragmatisme.
· Volonté de s’approprier en profondeur le domaine médical et les enjeux de santé publique, afin de pouvoir analyser les protocoles avec rigueur et dialoguer efficacement avec les équipes soignantes.
· Rigueur méthodologique, souci de la qualité, de la robustesse et de la reproductibilité des solutions développées.
· Esprit d’équipe, communication claire et respect des principes d’éthique, de transparence et de confidentialité dans la manipulation des données de santé.
Qualifications techniques requises :
Indispensable:
· Solide maîtrise de l'implémentation d'architectures logicielles découplées, de l'application des standards de modélisation et de la mise en œuvre de stratégies de test robustes.
· Excellente maîtrise de Python.
· Intégration d’API LLM, maîtrise des SDKs et frameworks d’IA (Deep Learning & GenAI), conception de bases de connaissances et pipelines RAG.
· Classification, régression, séries temporelles et évaluation rigoureuse des modèles.
· Maîtrise des outils de génération de code et d'assistance au développement.
· Bonne maîtrise de SQL, idéalement avec Google BigQuery.
· Maîtrise de Git et GitHub.
· Capacité à mener un projet technique de la conception jusqu’à la mise en production.
Atouts:
· Très bonne maîtrise de l’anglais technique (documentation, outils et écosystème IA).
· Expérience dans l’exécution de modèles en local / hors ligne (offline), en particulier sur des appareils mobiles de moyenne ou basse gamme (compétence pouvant également s’acquérir sur le poste).
· Expérience des technologies vocales (ASR/TTS) appliquées à des langues locales africaines particulièrement appréciée.
· Connaissance de l’environnement BigQuery (BQML, BigQuery, Studio / notebooks) ou expérience solide équivalente sur un autre cloud majeur (AWS, Azure).
· Certification en IA / ML ou en IA générative délivrée par un fournisseur cloud majeur (Google Cloud, AWS, Azure).
· Notions de déploiement, monitoring et réentraînement continu de modèles en production.
· Intérêt marqué pour la santé publique et les projets en contextes à ressources limitées.
· Volonté et capacité à s’approprier les enjeux, protocoles et processus de santé liés aux activités de Muso, afin de comprendre les besoins métier et de concevoir des solutions techniques pertinentes
Preferred skills
Application
Pour postuler, merci de soumettre votre CV et votre lettre de motivation : https://career55.sapsf.eu/sfcareer/jobreqcareerpvt?jobId=740&company=muso&st=39A2390E5E557BB047C6BD731383D38BDBD24F07
Date limite de candidature : au plus tard le vendredi 23 octobre 2026 à minuit.
NB : Les candidatures féminines sont vivement encouragées.
Benefits
Département : Innovation et Formation
Sous la supervision de : Ingénieur de Données
Supervise : RAS
Localisation du poste : Mali